Mini tečAI: Umetna inteligenca od A do NVO

Želiš razumeti, kako deluje umetna inteligenca (UI), pa razlage vsebujejo preveč tehničnega žargona? 🤖 Je čas za dekodiranje jezika algoritmov in podatkov? 🧑‍💻 Te zanima, zakaj je umetna inteligenca kar naenkrat povsod? 🛰️ Oglej si cikel štirih predavanj, na katerih smo se z glavo naprej potopili v umetno inteligenco!

Čeprav so bili dogodki v prvi vrsti zasnovani za nevladne in civilnodružbene organizacije, pa so primerni tudi za vse ostale, ki morda nimate poglobljenega znanja o tehnoloških vidikih UI, a želite bolje razumeti, kako ta vpliva na vaše delo in kako se z njo učinkovito spoprijeti.

Sodelavke in sodelavci Danes je nov dan smo s pomočjo zunanjih strokovnjakinj in strokovnjakov vsakič obravnavali drugo temo, povzetke in posnetke vseh predavanj pa najdeš spodaj! 👇

🤔 Mini tečAI 1: Kaj je “ej aj”?

Na prvem srečanju smo pogledali onkraj medijskega pompa in strahov o robotih, ki bodo uničili svet. Osredotočili smo se na resnične posledice UI, ki so tu že danes. Razložili smo, zakaj izraz umetna inteligenca zavaja – tehnologija namreč ni zares "umetna" (temelji na naravnih virih in človeškem delu) niti "inteligentna" (ne razume sveta). Govorili smo o tem, kako UI ni nevtralno orodje, temveč v družbo že vgrajene predsodke in sistemske neenakosti pogosto še poglablja, kar smo ponazorili s primeri s področij policijskega dela, zaposlovanja in prehajanja meja. Naš gost je bil dr. Aleš Završnik z Inštituta za kriminologijo pri Pravni fakulteti v Ljubljani.

⚙️ Mini tečAI 2: O tehnologiji

V drugem predavanju smo se posvetili tehnologiji, ki se skriva v "črnih škatlah". Pokazali smo, da za razumevanje osnovnih principov ni treba biti tehnični strokovnjak. Algoritme smo primerjali s kuharskimi recepti, strojno učenje pa opisali kot proces učenja na podlagi ogromnega števila primerov in pri tem izpostavili njegove omejitve, kot je vprašanje "čivava ali muffin". Posebej smo se posvetili velikim jezikovnim modelom (npr. ChatGPT) in pojasnili, zakaj ti sistemi v resnici ne "razumejo" jezika, ampak zgolj statistično napovedujejo naslednjo najverjetnejšo besedo. Pridružil se nam je Vladan Joler, soustanovitelj srbske organizacije SHARE Foundation in profesor na Univerzi v Novem Sadu.

🗃️ Mini tečAI 3: O podatkih

Na tretjem srečanju smo raziskovali gorivo, ki poganja sodobno UI: podatke. Ugotavljali smo, kje podjetja sploh dobijo ogromne količine podatkov, potrebnih za urjenje modelov – od javno dostopnih baz do prenašanja podatkov neposredno s spleta (denimo z družbenih omrežij), kar pogosto poteka brez privolitve avtorjev. Izpostavili smo ključno, a pogosto spregledano vlogo človeškega dela pri označevanju podatkov ter neplačanega dela uporabnikov, ki ustvarjajo vsebine. Razložili smo princip "smeti noter, smeti ven", ki ponazarja, kako podatkovne zbirke odražajo družbene predsodke, modeli UI pa jih nato reproducirajo in celo krepijo. O svojih izkušnjah z rabo podatkov je spregovorila gostja Niamh O’Mahony, direktorica upravljanja pri organizaciji Football Supporters Europe.

🔎 Mini tečAI 4: O rabi in nadzoru

Za zaključek cikla smo se osredotočili na primere uporabe in konkretna tveganja UI v praksi. Dotaknili smo se tako vsakdanjih tveganj (kot so nevarne "halucinacije" klepetalnih robotov) kot sistemskih vplivov, kot je na primer ogromna okoljska škoda zaradi porabe energije in rudarjenja surovin. Pregledali smo ključno zakonodajo, kot sta GDPR in evropski akt o UI, ter opozorili na njegove pomanjkljivosti in izjeme (npr. na področju nacionalne varnosti). Na koncu smo razpravljali o tem, kaj lahko na področju nadzora nad tovrstnimi tehnologijami stori civilna družba in kdaj se moramo vprašati, ali določeno orodje UI sploh potrebujemo. Kot gost se nam je pridružil Domen Savič iz zavoda Državljan D.