Gaydar(t)

Slika: Wikimedia

Študija, v kateri so analizirali javno dostopne podatke o uporabnikih neke aplikacije za zmenkarije, je pokazala, da je računalniški vid pri potrjevanju verjetnosti, da je oseba lezbijka ali gej, uspešnejši od človeškega. Algoritem je bil pri ugotavljanju usmerjenosti moških iz petih fotografij uspešen v 91%, pri ženskah 83%, ljudje pa so se pri ugotavljanju odrezali le malo bolje kot pri metanju kovanca. 

LGBT aktivisti so se ob objavi te študije zbali za akcije držav in organizacij, ki bodo to dokaj dostopno tehnologijo lahko uporabile za enostavnejše in znanstveno podprto profiliranje. Model, kot pravi avtor študije Michal Kasinski, najbolje napoveduje pri ekstremih - tistih "nenormalnih." 

Znanstveniki so se kljub zavedanju nevarnosti, ki jih prinašajo take raziskave, odločili javnost, še posebej ranljive skupine, informirati o že obstoječih mehanizmih nadzora. Znanost pač samo razlaga in opozarja - denar pa se dalje steka v psihometrijo in razvoj novih bomb za atomiziranje.